Aufbau einer KI zur Simulation eines Kältekreislaufs

Ihre Aufgaben:

Aufbau eines neuronalen Netzwerks zur Simulation von kontinuierlichen Prozessen (z.B. Temperatur-, Druckverhalten)
Definition einer geeigneten Netzstruktur mit passenden Ein- und Ausgangsgrößen
Training des neuronales Netzes anhand von vorhandenen Prozessdatenaufzeichnungen
Integration des erlernten Netzwerkes in eine Simulationsanwendung in C++

Voraussetzungen:

Kenntnisse im Bereich Machine Learning, insbesondere Supervised Learning
Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und C++
Teamfähigkeit und Motivation
Selbständige, verantwortungsvolle und sorgfältige Arbeitsweise

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